InterpolationAlgorithm

                插值算法的接口。
                See:
                • LagrangePolynomialApproximation
                • LinearApproximation
                • HermitePolynomialApproximation

                Members

                (static) type : String

                獲取此插值算法的名稱。

                Methods

                (static) getRequiredDataPoints(degree) → {Number}
                給定所需的度數,返回插值所需的數據點數量。
                Parameters:
                degree (Number) 所需的插值程度。
                (static) interpolate(x, xTable, yTable, yStride, inputOrder, outputOrder, result) → {Array.<Number>}
                執行高階插值。并非所有的插補器都需要支持高階插補,如果在實現對象上此函數保持未定義,則將使用InterpolateOrderZero。
                Parameters:
                x (Number) 將為其插入因變量的自變量。
                xTable (Array.<Number>) 用于插入的自變量數組。此數組中的值必須按遞增順序排列,并且相同的值在數組中不能出現兩次。
                yTable (Array.<Number>) 用于插入的從屬變量數組。對于時間1和時間2的一組三個相關值(p、q、w),應如下所示:{p1, q1, w1, p2, q2, w2}。
                yStride (Number) Ytable中對應于Xtable中每個獨立變量值的從屬變量值的數目。
                inputOrder (Number) 為輸入提供的派生數。
                outputOrder (Number) 輸出所需的衍生產品數量。
                result (Array.<Number>) 存儲結果的現有數組。
                (static) interpolateOrderZero(x, xTable, yTable, yStride, result) → {Array.<Number>}
                執行零階插值。
                Parameters:
                x (Number) 將為其插入因變量的自變量。
                xTable (Array.<Number>) 用于插入的自變量數組。此數組中的值必須按遞增順序排列,并且相同的值在數組中不能出現兩次。
                yTable (Array.<Number>) 用于插入的從屬變量數組。對于時間1和時間2的一組三個相關值(p、q、w),應如下所示:{p1, q1, w1, p2, q2, w2}。
                yStride (Number) Ytable中對應于Xtable中每個獨立變量值的從屬變量值的數目。
                result (Array.<Number>) 存儲結果的現有數組。
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